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BrainFrame AI 视觉分析平台在智慧工厂的应用落地分享

2020年8月15日 10:00 ~ 2020年8月15日 11:30
限额1000人
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    活动安排






    活动主题:直播 | BrainFrame AI 视觉分析平台在智慧工厂的应用落地分享

    活动时间:8月15日 10:00-11:30

    活动方式:线上直播





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    嘉宾介绍



    王 朝

    Dilili Labs, Inc.资深软件工程师


    ·拥有东南大学电子科学与技术学士学位以及美国纽约州雪城大学计算机科学硕士学位。

    ·在机器人导航,视频分析和理解的计算机视觉算法以及相关软件开发方面有着丰富的经验。

    ·在Dilili Labs, Inc.开发了基于双目惯导传感器、结构光、超声波和编码器等多种传感器融合技术的机器人导航平台,用于在室内进行地图构建、自主导航并达到亚毫米级精度的定位应用。

    ·目前开发基于BrainFrame视觉平台的人工智能视觉算法和软件,专注于为客户开发各个领域的产品和应用,如智慧管理,智慧工厂和工地,智慧餐饮零售等。开发的部分产品已大规模推广。


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    直播内容


    【一、案例项目背景简介】

    珠三角、长三角有大量的的传统劳动密集型企业。随着社会的发展,竞争日益激烈,公司在着手准备提升竞争力的过程中,经常面临以下问题:

    ·生产过程中数据都是员工手动纸质记录,数据有不可控的误差,且易丢失。

    ·生产管理不到位,停工待料,急单后做时有发生,小单快返效率低下。

    ·质检流程需要今天工单完成以后才会通过纸质(书面)或者电子报工反馈到管理者手中信息,品质问题反馈滞后。

    ·工人效率缺乏评估依据,生产改善无从谈起。

    ·市面上现有的管理系统都需要工人额外操作,工人很难配合,希望有非侵入式的处理方式。


    【二、端到端智慧工厂产线解决方案】

    为解决以上问题,Dilili Labs、Intel、步科自动化联合开发了非侵入式的解决方案,在不影响工厂正常生产的前提下,智能检测产线下单、生产、质检、包装等关键节点。

    该方案集成了BrainFrame通用AI视觉分析平台,Intel EIS以及Kinco MiniMES,做到了AI视觉和智慧工厂上的数据看板以及其他控制系统的无缝衔接。


    【三、BrainFrame AI视觉分析平台及算法胶囊介绍】

    BrainFrame是由Dilili Labs开发的一套AI视觉分析平台,通过可视化工具,替代AI应用95%的开发工作,极大提高工作效率,使产品能够快速落地。BrainFrame通过OpenVisionCapsules算法胶囊系统对算法进行自动融合推理。

    OpenVisionCapsules算法胶囊方案是被OpenCV采纳的行业开源标准。此方案将AI算法封装成一致的格式,具有通用性和兼容性。同时开发简单,通常只需要30分钟就可以将已训练好的AI算法封装成算法胶囊。


    【四、案例演示】

    ·BrainFrame的基本使用

        演示BrainFrame的基本功能,如视频流的载入,OpenVisionCapsules算法胶囊的加载使用,以及检测区域、预警的配置。

    ·纺织工厂自动计件应用解析以及演示

        传统劳动密集型行业作为典型的劳动密集型产业,人力在企业运营过程中占据了极大的比重。同时,伴随着质检、采样、切割、缝纫等各个生产环节的需求越来越多样化,加上员工技能水平、配合程度的差异,人工操作的诸多不可控因素,常导致服装质量不稳定、材料浪费等现象。

        此外,在成衣生产或者订购过程中,产品的数量、样式等信息,皆由人工发起与处理,通过以往电话沟通、手动记录的方式不仅会让生产陷入黑箱操作,更是严重影响了生产效率,从而导致企业无法适应快速发展的市场和日益激烈的竞争。

        杭州某服装有限公司专门生产服装、配饰,是一个典型的此类企业。以此工厂自动计件应用为例,对方案进行演示。


    【五、使用BrainFrame解决智慧工厂问题的通用思路】

    分析通过BrainFrame解决AI视觉分析问题时的通用解决思路。



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